SDK

Asilla SDK
Software Development Kit

世界トップクラスの行動認識AI
Asilla SDKで事件/事故を未然に防ぐ世界を実現

Asilla SDKは、侵入検知・人物同定・違和感検知をパッケージ化した行動認識AIエンジンです。侵入監視、ブラックリスト登録や人物捜索、不審行動検知など、幅広い監視業務をサポートいたします。

簡単にAsilla SDKをインストールすることができ、すぐに高度なAIを利用することが可能です。


※SDKとは少ない労力でアプリケーション開発ができるようプログラム等をパッケージ化したものです。
SDKを使うことで開発者は当該技術の詳細を理解していなくてもアプリケーションに新機能を実装できます。

Lineup
Asilla SDKラインナップ

  • 侵入検知SDK
    LINECROSS

    侵入検知SDK LINECROSS

    工事現場、倉庫などでの誤侵入と不法侵入を検知

    詳しく見る

  • 人物同定SDK
    MCT

    人物同定SDK MCT

    商業施設での動線分析、防犯セキュリティ

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  • 違和感検知SDK
    Anolla

    違和感検知SDK Anolla

    大型施設でのモニタ監視業務

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Feature
Asilla SDKの特徴

  • 既存システムをAI化

    既存システムをAI化

    APIにより手軽に既存システムをAI化することが可能です。 また、既にご使用中のカメラにも導入することもできます。
  • リアルタイム処理

    リアルタイム処理

    エッジデバイスにてリアルタイムでの処理を実行します。
  • 監視コストの削減

    監視コストの削減

    AIで自動化することより監視コストを大幅削減することが可能です。

行動認識AIを用いて効率的な監視業務を実現

Asilla SDKにより効率的な監視業務を行い、監視業務に関わる労力及び費用の削減、
高精度リアルタイム処理による安心安全の向上を実現します。

てのひらサイズのデバイスを設置するだけで
手軽にリアルタイム処理AI

Asilla SDKはカメラを新設しなくても既存のカメラを利用することができます。
てのひらサイズの小型エッジデバイスを設置するだけで、手軽にリアルタイム処理AIの導入が可能です。

警備・監視業務における課題

必要な警備/監視業務は増加しているが、
人材不足により業務品質と労務コストが見合わない。

  • H28年の警備業界に
    おける有効求人倍率

    7.22倍

  • 警備業従事者の
    60歳以上の割合(※2)

    45%以上

  • 2019年における
    監視カメラ前年比
    出荷台数(※3)

    120%

※1 基本問題諮問委員会調査部会 警備員不足対策及び社会的地位の向上方策に関する取り組み課題

※2 警備業概況（警察庁）

※3 2019年監視カメラ市場，前年比120%の6,480万台

世界中で監視カメラが増加中

カメラ台数

全ての機能に共通する「カメラ設置状況」
３つのPOINT

POINT1 屋内・屋外どちらもOK　POINT2 設置⾼さ2m~5m　POINT3 ⾓度45度が検知しやすい

  • アプリ性能

    昼も夜も使⽤可能
    照度（Lux）

  • 対応カメラ

    IPカメラ
    USBカメラ

Specification
仕様

  LINECROSS MCT Anolla
カメラ設置環境
設置条件		 屋内 〇 〇 〇
屋外 〇 〇 〇
高さ 2m ~ 5m 2m ~ 5m 2m ~ 5m
角度 45度が検知しやすい 45度が検知しやすい 45度が検知しやすい
フレームレート 10fps以上 10fps以上 10fps以上
その他条件 カメラ解像度に依存し、
「縦サイズの20%」以上で検知		 カメラ解像度に依存し、
「縦サイズの20%」以上で検知		 カメラ解像度に依存し、
「縦サイズの20%」以上で検知
アプリ性能 昼 〇 〇 〇
夜 〇 〇 〇
照度(Lux) 100-110,000 100-110,000 100-110,000
対応カメラ IPカメラ 〇 〇 〇
USBカメラ 〇 〇 〇
対応解像度 VGA × × ×
HD 〇 〇 〇
Full HD 〇 〇 〇
4K × × ×
8K × × ×
広角レンズ 〇 〇 〇
魚眼レンズ × × ×
360度カメラ × × ×
対応エッジデバイス
NVIDIA Jetson NX搭載機種 〇 〇 〇
対応サーバ スペック詳細 〇 〇 〇
対応OS Linux 〇 〇 〇
Getting Started